더지엠뉴스 송종환 기자 | 중국 인공지능 산업에서 메그비가 사물인터넷 환경을 중심으로 한 엣지 기반 AI 전략을 강화하고 있다. 클라우드 대형모델 경쟁과 달리 카메라·센서·도시 인프라에 직접 결합되는 비전 기술을 앞세워 산업과 공공 영역을 동시에 공략하는 구조다. 2일 KIC중국에 따르면, 메그비(旷视, Kuangshi)는 컴퓨터비전 기술을 기반으로 스마트시티, 물류 자동화, 산업 검사, 엣지 디바이스 솔루션을 확대하며 IoT 환경 중심 인공지능 플랫폼을 구축하고 있다. 메그비는 얼굴인식 알고리즘으로 출발했으나, 최근에는 도시 교통 관리, 물류 창고 자동화, 공장 품질 검사 등으로 응용 영역을 확장했다. 도시 인프라에 설치된 카메라와 센서에서 수집되는 데이터를 실시간 분석해 교통 흐름을 조정하거나 이상 상황을 감지하는 시스템이 대표적이다. 산업 현장에서는 비전 인식 기술을 활용해 제품 결함을 자동 판별하고 생산 라인 효율을 개선하는 솔루션을 제공한다. IoT 전략의 핵심은 엣지 컴퓨팅이다. 메그비는 중앙 서버가 아닌 현장 단말기에서 데이터 처리와 1차 분석을 수행하는 구조를 도입해 응답 속도를 높이고 데이터 전송 비용을 줄였다. 이는 대규모 영상 데이터 처리
더지엠뉴스 박소영 기자 | 중국 대형모델 경쟁에서 즈푸 AI가 연구 중심 구조를 넘어 상용 플랫폼 기업으로 빠르게 전환하고 있다. 범용 생성형 모델을 기반으로 금융·교육·공공서비스까지 확장하며 기업 고객과 기관 수요를 동시에 흡수하는 전략이다. 1일 KIC중국에 따르면, 즈푸 AI(智谱 AI, Zhipu AI)는 자체 대형언어모델 계열을 중심으로 기업용 API 서비스와 맞춤형 산업 솔루션 공급을 확대하고 있다. 즈푸 AI는 칭화대 인공지능 연구진을 기반으로 출범한 기업으로, GLM 계열 대형언어모델을 지속적으로 고도화해왔다. 초기에는 학술 연구 성과를 중심으로 모델 정확도와 다국어 처리 능력을 강화했으며, 최근에는 대화형 서비스와 문서 생성, 코드 보조, 데이터 분석 등 상용 기능을 통합한 플랫폼을 구축했다. 기업 고객은 자체 데이터를 결합해 전용 모델을 학습시키는 방식으로 활용한다. 플랫폼 구조는 모델 서비스, 개발자 도구, 산업별 애플리케이션으로 나뉜다. 개발자는 API 형태로 모델을 호출해 고객 상담 시스템, 내부 업무 자동화, 지식관리 시스템에 적용할 수 있다. 금융권에서는 리스크 분석과 보고서 작성 자동화에 활용되고 있으며, 교육 분야에서는 학습 보
더지엠뉴스 김평화 기자 | 중국 산업용 인공지능 시장에서 디스판스가 플랫폼과 대형모델을 앞세워 기업 고객을 빠르게 흡수하고 있다. 범용 챗봇 경쟁과 달리 금융·제조·에너지 등 산업 현장에 직접 투입되는 알고리즘과 솔루션을 축으로 사업 구조를 재편한 점이 핵심이다. 28일 KIC중국에 따르면, 디스판스(第四范式, Di Si Fan Shi)는 기업용 인공지능 플랫폼을 기반으로 금융 리스크 관리, 스마트 제조 품질 예측, 에너지 설비 이상 탐지 등 고부가 산업 영역에서 상용 프로젝트를 확대하고 있다. 디스판스는 2014년 설립 이후 ‘플랫폼+모델+솔루션’ 구조를 일관되게 유지해왔다. 기업 고객이 자체 데이터로 모델을 구축하고 운영할 수 있도록 자동화 머신러닝 플랫폼을 제공하며, 최근에는 대형모델 기술을 결합해 복합 산업 시나리오 대응력을 강화했다. 단순 알고리즘 판매가 아니라 데이터 수집, 모델 학습, 배포, 운영까지 아우르는 전주기 시스템을 구축한 것이다. 금융 분야에서는 신용평가, 이상거래 탐지, 자산관리 알고리즘 등에 인공지능을 적용하고 있다. 은행과 보험사에 공급된 모델은 대량 거래 데이터를 실시간 분석해 위험 신호를 탐지하며, 운영 효율을 높이는 데 활용