더지엠뉴스 박소영 기자 | 한국 인공지능 기업의 해외 진출 전략이 대규모 모델 경쟁이 아닌 효율 중심 경로로 재편되고 있다. 업스테이지는 연산 자원과 비용의 제약을 전제로 한 고효율 설계를 통해, 글로벌 시장에서 통용 가능한 현실적 선택지를 제시하고 있다. 9일 KIC중국에 따르면, 업스테이지는 초대형 범용 모델 경쟁에서 한발 물러서 경량화된 고성능 언어 모델과 산업 특화 인공지능에 역량을 집중해왔다. 파라미터 확장보다 데이터 정제와 학습 구조 최적화에 무게를 두는 방식으로, 제한된 연산 환경에서도 높은 정확도와 안정성을 확보하는 전략이다. 이 같은 접근은 기업용 시장을 전제로 한 설계에서 분명하게 드러난다. 범용 대화형 서비스보다 금융·법률·문서 처리 등 오류 허용 범위가 좁은 영역을 우선 공략하며, 실제 업무 흐름에 직접 결합되는 활용도를 중시했다. 기술 완성도는 연구 지표보다 현장 적용을 기준으로 다듬어졌다. 글로벌 진출 방식에서도 속도보다 구조가 앞선다. 단일 시장을 겨냥한 일괄 확장 대신, 특정 산업과 업무 단위에서 검증을 거친 뒤 적용 범위를 넓히는 전략이 병행된다. 언어와 규제가 다른 환경에서도 빠르게 전환할 수 있도록 모델 구조를 유연하게 설계
더지엠뉴스 관리자 기자 | 중국 자율주행 산업은 단일 기술 경쟁을 넘어 기업 유형과 적용 영역이 뚜렷하게 갈라진 단계에 들어섰다. 완성차 중심의 보조주행을 넘어 로보택시, 상용차, 핵심 칩과 소프트웨어 플랫폼으로 역할이 분화되며 산업 지형이 재편되고 있다. 8일 KIC중국에 따르면, 중국 자율주행 기업은 기술 노선보다 적용 장면을 기준으로 구분되는 경향이 강해졌다. 승용차 보조주행을 고도화하는 기업군, 완전 무인 로보택시에 집중하는 기업군, 물류·광산·항만 등 폐쇄 환경 상용차에 특화된 기업군이 각각 독립적인 생태계를 형성하고 있다. 승용차 영역에서는 완성차 업체와 기술 기업의 결합이 중심이다. 레벨2~레벨3 보조주행 기능을 빠르게 확산시키는 전략이 주류를 이루며, 대규모 판매를 통해 데이터 축적과 알고리즘 고도화를 동시에 노린다. 이 구간에서는 하드웨어 센서 구성보다 소프트웨어 업데이트와 운전자 보조 경험이 경쟁 요소로 작동한다. 완전 자율주행을 목표로 한 로보택시 기업들은 다른 길을 택했다. 제한된 도시 구역과 노선을 전제로, 레벨4 기술을 먼저 실증하는 방식이다. 대규모 상용화보다 규제 협의와 안전 검증, 운행 데이터 축적이 우선 과제로 설정되며, 지방
더지엠뉴스 김완석 기자 | 전파를 쫓는 방식이 센서 배열에서 지능형 표면으로 이동하고 있다. 개별 안테나와 레이더를 조합하던 기존 접근과 달리, 메타표면을 집단적으로 제어해 탐지와 추적을 동시에 수행하는 기술이 중국 연구진 손에서 구현됐다. 7일 KIC중국에 따르면, 중국 연구팀은 ‘메타시커(Meta Seeker)’로 명명된 클러스터 메타표면 시스템을 통해 전자기파의 반사·굴절·위상 제어를 하나의 구조 안에서 통합하는 데 성공했다. 다수의 메타표면 유닛을 집적해 작동시키는 방식으로, 목표 신호를 능동적으로 포착하고 추적하는 실험 결과가 확인됐다. 이번에 개발된 시스템의 핵심은 메타표면을 단순 수동 반사체가 아닌 능동 제어 장치로 활용했다는 점이다. 각 표면 유닛은 외부 신호 환경에 따라 전자기 응답을 실시간으로 조정하며, 클러스터 단위로 결합돼 하나의 감지 구조처럼 작동한다. 신호를 ‘받는’ 개념에서 ‘설계하는’ 단계로 넘어간 셈이다. 메타시커 구조는 기존 레이더 시스템과 다른 경로를 택한다. 대형 안테나와 고출력 송신기에 의존하지 않고, 다수의 저전력 메타표면 요소를 분산 배치해 공간 전체를 감지 영역으로 활용한다. 이를 통해 시스템 규모와 전력 소비를 동