더지엠뉴스 김대명 기자 | 중국 자율주행 기술 경쟁이 가속화되는 가운데 모멘타는 데이터 학습과 알고리즘 축적을 중심으로 한 기술 노선을 구축하며 핵심 기업으로 자리 잡고 있다. 완전 자율주행을 전제로 한 단기 상용화보다, 실제 도로 환경에서 반복 학습을 통해 성능을 축적하는 전략을 일관되게 유지해 왔다. 11일 KIC중국에 따르면, 모멘타(初速度)는 고정밀 지도와 대규모 주행 데이터를 결합한 자율주행 알고리즘을 기반으로 중국 자율주행 기술 체계의 중요한 축으로 분류된다. 모멘타의 기술 전략은 현실 도로 데이터를 중심에 두는 접근 방식으로 요약된다. 제한된 테스트 환경이 아니라 실제 도시 도로와 고속도로에서 축적되는 방대한 주행 데이터를 학습 자원으로 활용해, 인식·판단·제어 전 과정을 지속적으로 개선하는 구조를 구축했다. 이는 자율주행 성능을 이론이 아닌 반복 검증을 통해 끌어올리는 방식이다. 고정밀 지도 기술 역시 모멘타의 핵심 자산으로 꼽힌다. 차량 센서 데이터와 지도 정보를 결합해 도로 구조와 교통 환경을 정밀하게 인식하는 체계를 구축했으며, 이를 통해 복잡한 교차로와 도심 환경에서도 안정적인 주행 판단이 가능하도록 설계됐다. 이러한 지도 기반 접근은
더지엠뉴스 구태경 기자 | 중국 승용차 시장에서 첨단운전자보조 시스템이 핵심 경쟁 요소로 부상하면서 호라이즌로보틱스는 차량 지능화 흐름을 대표하는 기업으로 자리 잡고 있다. 전용 AI 칩과 알고리즘, 소프트웨어를 하나의 체계로 결합한 전략을 통해 중국 자동차 산업의 기술 전환을 뒷받침하고 있다. 10일 KIC중국에 따르면, 호라이즌로보틱스(地平线)는 승용차용 첨단운전자보조 솔루션 분야에서 칩과 소프트웨어를 동시에 제공하는 구조를 구축하며 중국 ADAS 생태계의 핵심 기업으로 분류된다. 호라이즌로보틱스의 기술 전략은 차량 주행 환경에 특화된 인공지능 연산 구조에 기반하고 있다. 범용 연산 칩을 차량에 그대로 적용하는 방식이 아니라, 카메라와 레이더, 각종 센서에서 수집되는 데이터를 실시간으로 처리하는 데 최적화된 전용 아키텍처를 설계해 왔다. 이를 통해 복잡한 도로 환경과 고속 주행 조건에서도 안정적인 인식과 판단을 가능하게 하는 구조를 구축했다. 제품 구성은 칩과 알고리즘의 긴밀한 결합을 중심으로 전개된다. 전방 충돌 경고, 차로 유지 보조, 자동 비상 제동 등 핵심 ADAS 기능을 하나의 연산 플랫폼 위에서 구현할 수 있도록 설계됐으며, 차량 제조사가 모델
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