더지엠뉴스 송종환 기자 | 중국 인공지능 산업에서 메그비가 사물인터넷 환경을 중심으로 한 엣지 기반 AI 전략을 강화하고 있다. 클라우드 대형모델 경쟁과 달리 카메라·센서·도시 인프라에 직접 결합되는 비전 기술을 앞세워 산업과 공공 영역을 동시에 공략하는 구조다. 2일 KIC중국에 따르면, 메그비(旷视, Kuangshi)는 컴퓨터비전 기술을 기반으로 스마트시티, 물류 자동화, 산업 검사, 엣지 디바이스 솔루션을 확대하며 IoT 환경 중심 인공지능 플랫폼을 구축하고 있다. 메그비는 얼굴인식 알고리즘으로 출발했으나, 최근에는 도시 교통 관리, 물류 창고 자동화, 공장 품질 검사 등으로 응용 영역을 확장했다. 도시 인프라에 설치된 카메라와 센서에서 수집되는 데이터를 실시간 분석해 교통 흐름을 조정하거나 이상 상황을 감지하는 시스템이 대표적이다. 산업 현장에서는 비전 인식 기술을 활용해 제품 결함을 자동 판별하고 생산 라인 효율을 개선하는 솔루션을 제공한다. IoT 전략의 핵심은 엣지 컴퓨팅이다. 메그비는 중앙 서버가 아닌 현장 단말기에서 데이터 처리와 1차 분석을 수행하는 구조를 도입해 응답 속도를 높이고 데이터 전송 비용을 줄였다. 이는 대규모 영상 데이터 처리
더지엠뉴스 박소영 기자 | 중국 대형모델 경쟁에서 즈푸 AI가 연구 중심 구조를 넘어 상용 플랫폼 기업으로 빠르게 전환하고 있다. 범용 생성형 모델을 기반으로 금융·교육·공공서비스까지 확장하며 기업 고객과 기관 수요를 동시에 흡수하는 전략이다. 1일 KIC중국에 따르면, 즈푸 AI(智谱 AI, Zhipu AI)는 자체 대형언어모델 계열을 중심으로 기업용 API 서비스와 맞춤형 산업 솔루션 공급을 확대하고 있다. 즈푸 AI는 칭화대 인공지능 연구진을 기반으로 출범한 기업으로, GLM 계열 대형언어모델을 지속적으로 고도화해왔다. 초기에는 학술 연구 성과를 중심으로 모델 정확도와 다국어 처리 능력을 강화했으며, 최근에는 대화형 서비스와 문서 생성, 코드 보조, 데이터 분석 등 상용 기능을 통합한 플랫폼을 구축했다. 기업 고객은 자체 데이터를 결합해 전용 모델을 학습시키는 방식으로 활용한다. 플랫폼 구조는 모델 서비스, 개발자 도구, 산업별 애플리케이션으로 나뉜다. 개발자는 API 형태로 모델을 호출해 고객 상담 시스템, 내부 업무 자동화, 지식관리 시스템에 적용할 수 있다. 금융권에서는 리스크 분석과 보고서 작성 자동화에 활용되고 있으며, 교육 분야에서는 학습 보
더지엠뉴스 김평화 기자 | 중국 산업용 인공지능 시장에서 디스판스가 플랫폼과 대형모델을 앞세워 기업 고객을 빠르게 흡수하고 있다. 범용 챗봇 경쟁과 달리 금융·제조·에너지 등 산업 현장에 직접 투입되는 알고리즘과 솔루션을 축으로 사업 구조를 재편한 점이 핵심이다. 28일 KIC중국에 따르면, 디스판스(第四范式, Di Si Fan Shi)는 기업용 인공지능 플랫폼을 기반으로 금융 리스크 관리, 스마트 제조 품질 예측, 에너지 설비 이상 탐지 등 고부가 산업 영역에서 상용 프로젝트를 확대하고 있다. 디스판스는 2014년 설립 이후 ‘플랫폼+모델+솔루션’ 구조를 일관되게 유지해왔다. 기업 고객이 자체 데이터로 모델을 구축하고 운영할 수 있도록 자동화 머신러닝 플랫폼을 제공하며, 최근에는 대형모델 기술을 결합해 복합 산업 시나리오 대응력을 강화했다. 단순 알고리즘 판매가 아니라 데이터 수집, 모델 학습, 배포, 운영까지 아우르는 전주기 시스템을 구축한 것이다. 금융 분야에서는 신용평가, 이상거래 탐지, 자산관리 알고리즘 등에 인공지능을 적용하고 있다. 은행과 보험사에 공급된 모델은 대량 거래 데이터를 실시간 분석해 위험 신호를 탐지하며, 운영 효율을 높이는 데 활용
더지엠뉴스 김평화 기자 | 중국 자율주행 산업에서 모구처롄은 차량 단위 기술을 넘어 도로와 도시 인프라까지 포괄하는 풀스택 자율주행 기술·운영 서비스 제공업체로 자리 잡고 있다. 개별 차량의 지능화에 머무르지 않고, 교통 시스템 전체를 하나의 연산·운영 대상으로 묶는 접근 방식을 일관되게 추진해 왔다. 13일 KIC중국에 따르면, 모구처롄(蘑菇车联)은 자율주행 차량 기술과 도로 측 인프라, 클라우드 운영 시스템을 통합한 중국형 자율주행 서비스 모델을 대표하는 기업으로 분류된다. 모구처롄의 기술 구조는 차량, 도로, 클라우드를 하나의 유기적 시스템으로 연결하는 데 초점이 맞춰져 있다. 차량에는 자율주행 인식·제어 기술을 적용하고, 도로에는 센서와 통신 설비를 구축하며, 클라우드에서는 교통 데이터를 통합 관리하는 구조다. 이를 통해 단일 차량의 판단 한계를 도로와 시스템 차원에서 보완하는 방식이 구현된다. 핵심 경쟁력은 차로 단위·교차로 단위까지 확장된 도로 측 자율주행 인프라에 있다. 신호등, 카메라, 레이더 등 도로 설비에서 수집되는 데이터를 실시간으로 차량과 공유함으로써, 시야 제한과 복잡한 교통 상황에서도 보다 안정적인 주행 판단이 가능하도록 설계됐다.
더지엠뉴스 김완석 기자 | 중국 IT 산업에서 바이트댄스는 콘텐츠 서비스 기업을 넘어 대규모 알고리즘 기반 서비스 운영사로 자리 잡고 있다. 숏폼 영상에서 출발한 플랫폼 구조를 검색, 커머스, 광고, 인공지능 서비스 전반으로 확장하며 중국 디지털 산업 구조 변화의 중심에 서 있다. KIC중국에 따르면, 바이트댄스(字节跳动)는 대규모 이용자 트래픽과 알고리즘 기술을 결합해 콘텐츠 유통과 서비스 운영 방식을 재편한 대표적 IT 서비스 운영사로 분류된다. 바이트댄스의 핵심 경쟁력은 이용자 행동 데이터를 실시간으로 분석하고 반영하는 추천 알고리즘에 있다. 단순한 콘텐츠 노출이 아니라 개인별 소비 패턴과 반응을 정밀하게 학습해 서비스 흐름 자체를 조정하는 구조를 구축했다. 이는 콘텐츠 생산자와 이용자, 광고주를 하나의 데이터 순환 구조로 묶는 운영 방식으로 이어지고 있다. 플랫폼 운영 방식 역시 알고리즘 중심으로 설계돼 있다. 영상·텍스트·라이브 콘텐츠가 동일한 추천 체계 안에서 유통되며, 이용자 체류 시간과 참여도를 기준으로 콘텐츠 흐름이 지속적으로 재조정된다. 이러한 구조는 대규모 이용자 환경에서도 운영 효율을 유지할 수 있는 기반으로 작동하고 있다. 광고와 상업
더지엠뉴스 김대명 기자 | 중국 자율주행 기술 경쟁이 가속화되는 가운데 모멘타는 데이터 학습과 알고리즘 축적을 중심으로 한 기술 노선을 구축하며 핵심 기업으로 자리 잡고 있다. 완전 자율주행을 전제로 한 단기 상용화보다, 실제 도로 환경에서 반복 학습을 통해 성능을 축적하는 전략을 일관되게 유지해 왔다. 11일 KIC중국에 따르면, 모멘타(初速度)는 고정밀 지도와 대규모 주행 데이터를 결합한 자율주행 알고리즘을 기반으로 중국 자율주행 기술 체계의 중요한 축으로 분류된다. 모멘타의 기술 전략은 현실 도로 데이터를 중심에 두는 접근 방식으로 요약된다. 제한된 테스트 환경이 아니라 실제 도시 도로와 고속도로에서 축적되는 방대한 주행 데이터를 학습 자원으로 활용해, 인식·판단·제어 전 과정을 지속적으로 개선하는 구조를 구축했다. 이는 자율주행 성능을 이론이 아닌 반복 검증을 통해 끌어올리는 방식이다. 고정밀 지도 기술 역시 모멘타의 핵심 자산으로 꼽힌다. 차량 센서 데이터와 지도 정보를 결합해 도로 구조와 교통 환경을 정밀하게 인식하는 체계를 구축했으며, 이를 통해 복잡한 교차로와 도심 환경에서도 안정적인 주행 판단이 가능하도록 설계됐다. 이러한 지도 기반 접근은
더지엠뉴스 구태경 기자 | 중국 승용차 시장에서 첨단운전자보조 시스템이 핵심 경쟁 요소로 부상하면서 호라이즌로보틱스는 차량 지능화 흐름을 대표하는 기업으로 자리 잡고 있다. 전용 AI 칩과 알고리즘, 소프트웨어를 하나의 체계로 결합한 전략을 통해 중국 자동차 산업의 기술 전환을 뒷받침하고 있다. 10일 KIC중국에 따르면, 호라이즌로보틱스(地平线)는 승용차용 첨단운전자보조 솔루션 분야에서 칩과 소프트웨어를 동시에 제공하는 구조를 구축하며 중국 ADAS 생태계의 핵심 기업으로 분류된다. 호라이즌로보틱스의 기술 전략은 차량 주행 환경에 특화된 인공지능 연산 구조에 기반하고 있다. 범용 연산 칩을 차량에 그대로 적용하는 방식이 아니라, 카메라와 레이더, 각종 센서에서 수집되는 데이터를 실시간으로 처리하는 데 최적화된 전용 아키텍처를 설계해 왔다. 이를 통해 복잡한 도로 환경과 고속 주행 조건에서도 안정적인 인식과 판단을 가능하게 하는 구조를 구축했다. 제품 구성은 칩과 알고리즘의 긴밀한 결합을 중심으로 전개된다. 전방 충돌 경고, 차로 유지 보조, 자동 비상 제동 등 핵심 ADAS 기능을 하나의 연산 플랫폼 위에서 구현할 수 있도록 설계됐으며, 차량 제조사가 모델
더지엠뉴스 구태경 기자 | 중국 인공지능 반도체 산업에서 캠브리콘은 범용 GPU 중심 구조를 대체하기 위한 대표적인 전용 AI 칩 기업으로 자리 잡고 있다. 알고리즘 구조에 맞춘 칩 설계를 통해 연산 효율과 전력 소비를 동시에 낮추는 전략을 일찍부터 추진해 온 점이 특징이다. 9일 KIC중국에 따르면, 캠브리콘은 인공지능 연산 방식을 하드웨어 차원에서 재구성하는 접근을 통해 중국 AI 반도체 산업의 기술 방향을 구체화해 온 핵심 기업으로 분류된다. 캠브리콘의 기술 전략은 범용 연산을 전제로 한 기존 반도체와 명확히 구분된다. 신경망 연산에 특화된 아키텍처를 중심으로 칩을 설계해 학습과 추론 과정에서의 효율을 높이는 데 초점을 맞춰 왔다. 이러한 구조는 대규모 인공지능 모델이 요구하는 연산량 증가에 대응하면서도 전력 부담과 시스템 비용을 낮추는 방향으로 설계됐다. 제품 측면에서 캠브리콘은 데이터센터용 AI 가속기와 엣지 단말용 칩을 병행해 개발하고 있다. 클라우드와 데이터센터 환경에서는 대형 모델 학습과 추론을 지원하는 고성능 칩을 공급하고, 스마트 단말과 산업 현장에서는 저전력·고효율 칩을 통해 적용 범위를 확장하는 구조다. 이는 AI 활용 시나리오 전반을
더지엠뉴스 이남희 기자 | 화웨이가 인공지능 연산 환경을 표준화하는 새로운 AI 컨테이너 기술을 공개하며 글로벌 AI 인프라 경쟁의 전면에 나섰다. 모델 개발과 배포, 운영 전 과정을 하나의 구조로 묶은 플렉스에이아이는 AI 시스템의 산업 적용 방식을 근본적으로 바꾸는 시도로 해석된다. 8일 화웨이에 따르면, 플렉스에이아이는 대규모 인공지능 모델을 보다 유연하고 효율적으로 운용할 수 있도록 설계된 AI 전용 컨테이너 프레임워크로, 개발자와 기업이 자유롭게 활용할 수 있도록 오픈소스 형태로 공개됐다. 플렉스에이아이는 기존 컨테이너 기술이 갖는 범용성 한계를 넘어 AI 연산에 최적화된 구조를 전면에 내세웠다. 모델 학습, 추론, 자원 스케줄링, 이기종 하드웨어 연동을 하나의 컨테이너 체계 안에서 통합 관리할 수 있도록 설계됐으며, 복잡한 AI 파이프라인을 단순화하는 데 초점을 맞췄다. 대형 모델 확산과 함께 급격히 증가하는 운영 복잡도를 구조적으로 낮추려는 접근이다. 기술 구조 측면에서 플렉스에이아이는 다양한 인공지능 프레임워크와 하드웨어 환경을 동시에 수용할 수 있도록 설계됐다. 특정 모델이나 칩에 종속되지 않는 유연성을 강조하면서, 데이터센터와 엣지, 클라우
더지엠뉴스 송종환 기자 | 중국 제조 대기업이 휴머노이드 로봇을 가전·설비 보조 수준이 아닌 범용 노동 주체로 끌어올리는 시도를 본격화하고 있다. 메이디 그룹이 공개한 ‘만능형’ 휴머노이드 로봇은 특정 작업에 국한되지 않는 구조를 전제로, 산업 현장과 서비스 영역을 동시에 겨냥한 설계라는 점에서 방향성이 분명하다. 10일 KIC중국에 따르면, 메이디 그룹은 이번 로봇을 단일 기능형이 아닌 다목적 작업 수행을 전제로 개발했다. 상지와 하지의 독립 제어 구조, 교체 가능한 말단 모듈, 복합 센서 융합 인식 체계를 결합해 생산·물류·설비 점검·단순 서비스 업무까지 폭넓은 적용을 염두에 둔 구성이 채택됐다. 기구 설계의 중심에는 안정성과 반복 작업 내구성이 놓여 있다. 사람과 유사한 외형을 취했지만 인간 모방보다는 산업 환경 적응을 우선시했으며, 균형 제어와 하중 분산 구조가 강화됐다. 장시간 연속 작동을 고려한 관절 구동계와 열 관리 설계 역시 핵심 요소로 포함됐다. 제어 시스템은 메이디가 축적해온 자동화·로봇 제어 기술을 기반으로 구성됐다. 공장 설비와의 연동, 작업 명령의 표준화, 기존 산업 로봇 시스템과의 호환성을 고려한 소프트웨어 구조가 적용되면서 단독 로
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UPDATE: 2026.03.02 18:00
